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Online Resources #5: corso di scrittura codice

Vogliamo mettere a punto un archivio quanto più completo delle migliori risorse gratuite reperibili online in materia di Computer e Data Science, Data Analysis e altro. Pubblicheremo i link con cadenza settimanale, che saranno poi raccolti nella sezione Resources.

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La University of Toronto, in collaborazione con Class Central, propone un corso suddiviso in cinque settimane per programmatori, dedicato alla scrittura di codice.

Learn to Program: Crafting Quality Code

Risorse #3: Data Mining

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Vogliamo mettere a punto un archivio quanto più completo delle migliori risorse gratuite reperibili online in materia di Computer e Data Science, Data Analysis e altro. Pubblicheremo i link con cadenza settimanale, che saranno poi raccolti nella sezione Resources.

Manuale completo, disponibile per la consultazione online e per il download, dedicato all’estrazione dei dati e completo di sezioni dedicate a data understanding, data preparation, model building, model evaluation, data refinement, and practical deployment.

Disponibile al link qui di seguito:

Risorse #2: strumenti per il Data Scientist

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Vogliamo mettere a punto un archivio quanto più completo delle migliori risorse gratuite reperibili online in materia di Computer e Data Science, Data Analysis e altro. Pubblicheremo i link con cadenza settimanale, che saranno poi raccolti nella sezione Resources.

Una panoramica completa e approfondita, realizzata nell’ambito del corso di Data Science della John Hopkins University, comprensiva di una parte prettamente teorica e di una pratica.

È possibile scaricarla al link qui di seguito.

Risorse #1: le basi di Data Science

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Vogliamo mettere a punto un archivio quanto più completo delle migliori risorse gratuite reperibili online in materia di Computer e Data Science, Data Analysis e altro. Pubblicheremo i link con cadenza settimanale, che saranno poi raccolti nella sezione Resources.

Il dipartimento di Computer Science della Stanford University ha messo a disposizione un manuale completo con i rudimenti di Data Science.

Pensato per fruitori non in possesso di conoscenze specialistiche in materia, il volume è suddiviso in capitoli che è possibile scaricare in formato .pdf dal link qui di seguito.